Ejemplo de Machine Learning en DataKubes

AI/ML Customer Churn Example

A continuación mostramos como pueden implementar desde la creación hasta el despliegue de un DataApp el cual utiliza Machine Learning para predecir si un cliente abandonara la empresa, comunmente llamado Churn.

DataKubes WorkShop

Este primer video explica los siguientes puntos:

  • Creación de un Proyecto en DataKubes Workshop
  • Creación y edición de objetos en DataKubes WorkShop
  • Workflow de proyectos en DataKubes WorkShop
  • Data Profiles de las tablas y sus columnas.
  • Agregar objeto de DataKubes AutoML en proyectos de WorkShop
  • Metrics y Análisis de efectividad de los modelos de Machine Learning.
  • Configurar Objetos de Machine Learning.
  • Pausar Objetos del Proyecto
  • Ejecución individual de Objetos del proyecto.
  • Ejecución completa de un proyecto del DataWorkShop.
  • Ordenamiento de Ejecución de objetos en el proyecto.

DataKubes Data App Studio

Este segundo video explica los siguientes puntos:

  • Creación y Edición de un DataApp a un proyecto de WorkShop
  • DarkMode de DataKubes
  • Renderizado de DataApps.
  • Agregar Pantallas (Screens) a DataApps.
  • Tipos de Screens en DataApps.
  • Filtros en pantallas y rango de fechas.
  • Agregar botones de acciones en pantallas de dashboards.
  • Objetos de dashboards como tabs, widgets, y otros.
  • Pantallas ocultas.
  • Pantallas de Lista a Dashboards (Pantalla Ocultas)
  • Pantalla de busqueda rapida.
  • Pantallas de agrupamiento de pantallas ocultas.
  • Incluir ejecución de proyectos Machine Learning dentro de DataApps.

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